医学影像智能服务平台开放注册 探索AI产学研新路径

　　中新网北京新闻8月11日电  近年来，“AI+医疗”成为科技赋能医疗行业的热点方向，在影像识别、医药器械等方面实现了诸多落地探索。一站式医学影像智能服务平台——“腾讯觅影开放实验平台”日前全新升级并开放注册，助力打破医疗影像AI产学研协同创新壁垒，有望提升科研成果在临床的转化落地效率。

　　医学影像AI研发的显著特点之一是需要不同的学科和行业交叉协作，发挥各自的专业与优势，共同来完成创新。此次开放的实验平台通过高效数据管理、简易算法设计、灵活算力配置、安全权限管理、便捷项目触达以及快速合作互联等多个方面的提升优化，打通了从影像数据脱敏、接入、标注，到模型训练、测试、应用的全流程服务，构建起数据全生命周期管理闭环。

　　据介绍，开放实验平台在AI研发中扮演了专业“工具箱”的角色，创新性地集数据中心、算法中心、应用中心、管理中心、合作中心五大功能要素于一身，为全行业提供“开箱即用”的一站式数据管理服务。一方面，用户可在平台上将数据上传、存储、可视化、标注、统计、增删改等不同阶段、不同操作归拢到一起，数据上线后即可完成整个项目的流程；另一方面，通过多层级权限、操作记录可视化、数据与模型公共仓库等管理手段，有效防控风险的同时，满足全流程数据处理以及行业合作需求，轻松实现数据全生命周期的有效有序管理，让影像数据得以不断流动到不同的阶段，释放出价值。

　　算力、算法和数据是人工智能的三个要素。为帮助行业提高AI算法开发效率，同时满足用户对算力的不同需求，升级后的开放实验平台秉承“化繁为简”的理念，为用户提供了简易的算法设计方式和灵活的算力配置，方便各行业借助全套AI训练模型验证自身在医学中的概念，快速生成应用，极大地降低了使用门槛，也为用户节省了高昂的算法学习成本。

　　医疗科研工作之间需要经常协作，医疗影像AI的研究也是如此。开放实验平台希望为医疗影像AI跨行业合作，不断提供新的解决思路与路径，让不同的科研需求、转化需求在平台上轻松找到合适的合作对象，促进院内院外的协同创新，缩短科研课题与产品研发的对接与打磨时间，提升医学AI生态的整体研究能力，加速完成医疗影像等人工智能产品的开发和落地。

　　除了医疗影像AI领域的研究，开放实验平台还在不断扩展服务边界，让更多的创新者参与到行业中来，探索人工智能在医疗影像中的多元化应用场景与价值。(完)