中新社北京分社正文

“觅影”医学AI大赛结果出炉 95后00后成大赢家

2021年11月30日 17:33 来源:中新网北京

  中新网北京新闻11月29日电  历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果,来自国内外多家顶尖高校和科研企业,横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科,共计15支冠亚季军团队脱颖而出,“95后”“00后”成为比赛大赢家,为破解临床医学难题带来新思路。

  人工智能技术与临床医学的加速融合,正成为医疗健康领域当下高度关注的方向。本次大赛由“科创中国”联合体指导,腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像共同发起。多位医学专家基于实际临床需求,出具了涵盖分类、分割和检测等多种人工智能技术应用的赛题。自8月13日启动以来,横跨欧美亚三大洲多家顶尖高校计算机、人工智能、生物医学等不同专业的学生,与来自医疗健康机构、科技企业,专注算法研究、软件工程等领域的资深从业人员同台竞技,共计400多支队伍近700人向AI临床医学难题发起挑战。

  经过临床实用性、算法创新性、算法性能等多个维度进行综合评分,最终厦门美图宜肤科技的“Tailless eye”战队、哈尔滨工业大学(深圳)的“BrainKiler”战队、华中科技大学的“HUST_CBIB”战队、联影集团/香港科技大学的“qqll”战队以及深圳大学的“三行代码”战队,分别获得了“眼底彩照的多疾病辅助诊断”“健康成人大脑年龄预测”“脑胶质瘤核磁共振图像分析”“放疗剂量分布辅助规划”和“肿瘤高代谢病灶得自动检测”赛道的冠军。

 跨国跨学科跨行业:交叉创新挑战临床医学难题

  多位比赛专家评委均表示,很多参赛选手并非医学专业,大赛打破了年龄、时间、空间、行业、学科的界限,以赛促学的形式,为众多贴近临床实用的医学问题带来了很多创新性的突破思路,打开了AI与医学融合的更多可能性。

  在“眼底彩照的多疾病辅助诊断”赛道上,由今年刚毕业的研究生带领的“Tailless eye”战队,以及平均年龄在“98后”的“1bit”战队,均考虑了数据中的标注噪声问题,并在算法模型中给出了不同的解决思路。

  在“脑胶质瘤核磁共振图像分析”赛道的获胜队伍中,则出现了跨洲跨专业作战的“时差战队”。王辉是同济大学车辆工程专业自动驾驶方向的研究生,这次是与身在德国慕尼黑工业大学的同学鲁东岳一起组队参赛。“这次比赛是全线上模式,让我们即使相隔千里,有着6个小时的时差,也能实现全程进行在线算法讨论和研究。”

  首都师范大学心理学院梁佩鹏指出,不同研究团队之间的切磋,有利于促进医学影像与人工智能的融合创新,将极大地助力脑龄预测及相关领域的发展。首都医科大学宣武医院放射科首席专家李坤成也表示,希望有更多医工交叉的人才加入这个研究领域,同时加深来自不同学科的科研人员对临床医学问题的了解,形成医学科研的良性循环。

“一人战队”登顶:云平台成就AI科研低门槛

  以往做医学AI科研,算法专家和医学专家各自有不同的“语言”,也缺乏对接平台,很多有意愿的科研人员无法便捷地参与课题研究,存在效率问题。而依托腾讯觅影开放实验平台,本次比赛全程都在“云”上进行比拼,参赛者只要电脑能连接网络,就能通过开放平台获取大赛提供医疗数据集,并通过“搭积木”式的算法设计与验证,医疗AI研究的门槛被大幅降低。本次比赛的最终赛果中,超过25%的获胜队伍仅为“一人战队”。

  “脑胶质瘤核磁共振图像分析”赛道的冠军,由来自华中科技大学的博士生庄宇舟的“一人战队”获得。本科时就读工科方向(数字媒体技术)的他,在博士生阶段转入了人工智能和医学图像分析交叉方向。“人工智能在医疗上的应用和其他领域不一样,数据孤岛与隐私安全等问题较为突出。”庄宇舟表示,算法不能脱离实际,本次大赛提供了多模态、多中心的医疗数据集,通过开放平台可以便捷地将临床实际数据与临床应用、AI任务相结合,让算法的研究具有真正的意义。

  据悉,作为医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设的全新实践,“觅影”医学人工智能大赛将继续发挥“连接器”的作用,打造“医疗+AI”产学研更广阔的生态合作空间,为医学与AI的跨界研究与协同合作提供持续助力,搭建起更通畅的人才交流与创新平台。(完)

编辑:陈建

中国新闻社北京分社版权所有::刊用本网站稿件,务经书面授权
主办单位:中国新闻社北京分社 地址:北京市西城区百万庄南街12号 邮编:100037
信箱: beijing@chinanews.com.cn  技术支持:中国新闻社网络中心